Description
1. Préalables académique
Les candidats désirant suivre la formation de Data Analyst doivent avoir au moins le niveau de la classe de 1ière de l’enseignement technique ou scientifique ou équivalent.
Il serait avantageux que les postulants au métier de Data Analyst sachent lire l’anglais parce
qu’ils doivent être à l’écoute des clients et les prodiguer des conseils sur le choix des articles et équipements.
2. Débouchés professionnels
- Rattaché(e) à la direction des systèmes d’information d’une entreprise, le ou la data analyst est responsable de toutes les opérations des bases de données.
- Le data analyst peut travailler au sein de sociétés du numérique ou de grands groupes qui font de la valorisation de la donnée le cœur de leur stratégie tant en ingénierie qu’en marketing.
- Avec l’essor des réseaux sociaux, de l’e-commerce et de l’internet des objets, le développement du numérique est tel que les offres d’emploi dans le Big data sont très nombreuses et les opportunités multiples.
3. Objectifs de la formation
Les participants ayant réussi le cours auront perfectionné leurs connaissances et compétences et seront capables de :
- Évaluer l’état de préparation de leur propre organisation à une transformation pilotée par les données.
- Concevoir un plan de gestion des données pour leur propre organisation, programme ou projet, tout en se familiarisant avec les outils pertinents.
- Mettre en œuvre des techniques d’analyse de données adéquates, en comprenant les hypothèses sous-jacentes.
- Identifier les principales techniques et outils à la croisée de la Gestion des Connaissances.
- Élaborer une stratégie et une feuille de route de gestion des connaissances pour leur propre organisation, programme ou projet.
- Promouvoir une culture qui valorise le savoir et l’expérience des individus, en se concentrant sur l’apprentissage.
- Utiliser les connaissances issues des données tout au long du cycle de vie des processus de politiques publiques, des programmes et des projets, y compris le développement organisationnel.
- S’immerger dans l’univers des tendances nouvelles et émergentes ainsi que des technologies de solutions de gestion des connaissances pilotées par les données, et encourager l’innovation, incluant le Big Data et l’Intelligence Artificielle.
4. Programme de la formation
| Énoncé de la compétence | HEURES |
| Se situer au regard du métier et de la formation | 30 |
| Communiquer en milieu professionnel | 45 |
| Prévenir les atteintes à la santé, à la sécurité, à l’intégrité physique et à
l’environnement |
30 |
| Gérer les projets | 30 |
| Utiliser les statistiques descriptives | 45 |
| Utiliser l’algèbre linéaire | 30 |
| Exploiter la programmation en R | 45 |
| Construire une base de données | 60 |
| Exploiter les méthodes de collecte de données | 60 |
| Automatiser le traitement des données | 90 |
| Analyser les données | 90 |
| Modéliser les données structurées | 90 |
| Visualiser les données | 75 |
| Rechercher un emploi | 45 |
| S’intégrer en milieu professionnel | 315 |
| TOTAL | 1080 |
