Description

1. Préalables académique

Les candidats désirant suivre la formation de Data Analyst doivent avoir au moins le niveau de la classe de 1ière de l’enseignement technique ou scientifique ou équivalent.

Il serait avantageux que les postulants au métier de Data Analyst sachent lire l’anglais parce

qu’ils doivent être à l’écoute des clients et les prodiguer des conseils sur le choix des articles et équipements.

2. Débouchés professionnels

Rattaché(e) à la direction des systèmes d’information d’une entreprise, le ou la data analyst est responsable de toutes les opérations des bases de données.
Le data analyst peut travailler au sein de sociétés du numérique ou de grands groupes qui font de la valorisation de la donnée le cœur de leur stratégie tant en ingénierie qu’en marketing.
Avec l’essor des réseaux sociaux, de l’e-commerce et de l’internet des objets, le développement du numérique est tel que les offres d’emploi dans le Big data sont très nombreuses et les opportunités multiples.

3. Objectifs de la formation

Les participants ayant réussi le cours auront perfectionné leurs connaissances et compétences et seront capables de :

Évaluer l’état de préparation de leur propre organisation à une transformation pilotée par les données.
Concevoir un plan de gestion des données pour leur propre organisation, programme ou projet, tout en se familiarisant avec les outils pertinents.
Mettre en œuvre des techniques d’analyse de données adéquates, en comprenant les hypothèses sous-jacentes.
Identifier les principales techniques et outils à la croisée de la Gestion des Connaissances.
Élaborer une stratégie et une feuille de route de gestion des connaissances pour leur propre organisation, programme ou projet.
Promouvoir une culture qui valorise le savoir et l’expérience des individus, en se concentrant sur l’apprentissage.
Utiliser les connaissances issues des données tout au long du cycle de vie des processus de politiques publiques, des programmes et des projets, y compris le développement organisationnel.
S’immerger dans l’univers des tendances nouvelles et émergentes ainsi que des technologies de solutions de gestion des connaissances pilotées par les données, et encourager l’innovation, incluant le Big Data et l’Intelligence Artificielle.

4. Programme de la formation

Énoncé de la compétence	HEURES
Se situer au regard du métier et de la formation	30
Communiquer en milieu professionnel	45
Prévenir les atteintes à la santé, à la sécurité, à l’intégrité physique et à l’environnement	30
Gérer les projets	30
Utiliser les statistiques descriptives	45
Utiliser l’algèbre linéaire	30
Exploiter la programmation en R	45
Construire une base de données	60
Exploiter les méthodes de collecte de données	60
Automatiser le traitement des données	90
Analyser les données	90
Modéliser les données structurées	90
Visualiser les données	75
Rechercher un emploi	45
S’intégrer en milieu professionnel	315
TOTAL	1080